文: SEAbizs> Center of Growth> 消費行業專家> 湯秋蓉:
當一家鞋類連鎖通路擁有大量實體門市、線上商城、會員APP與多元供應商時，真正的挑戰往往不在「有沒有資料」，而是這些資料能否被整合、理解，並及時轉化為採購、選品、行銷與門市服務的依據。
SEAbizs出海智慧跨境智庫協助三商行旗下鞋類連鎖品牌「鞋全家福」，重新盤點消費者從產生需求、搜尋商品、到店試穿、線上下單及取貨的完整旅程。核心導入與落地期間約六個月，以全通路數據整合為基礎，導入AI商品標籤、智慧推薦、會員服務及數據決策應用，推動鞋全家福由傳統零售營運走向可持續優化的AI智慧零售模式。
從「商品很多」轉向「真正理解消費者在找什麼」
鞋類零售具有款式多、規格複雜、季節性強及庫存變化快速等特性。消費者找鞋時，也不一定知道正確的商品名稱，經常只會輸入「透氣」、「防水」、「健走」、「登山」或「冬天穿的拖鞋」等生活化需求。
過去，實體門市的銷售紀錄、線上購物行為、會員資料及供應商商品資訊分散在不同系統。即使企業累積了大量資料，也很難快速判斷哪些需求正在升溫、哪些商品應優先陳列或備貨，以及線上搜尋趨勢應如何轉化成門市的銷售行動。
圖一｜鞋全家福全通路AI數據架構：整合門市POS、購物網站、會員APP及供應商資料，建立商品推薦、會員服務與數據決策三大智慧服務。圖／SEAbizs出海智慧整理
約六個月，從資料基礎走到門市與供應商現場
這項轉型沒有從購買單一AI工具開始，而是依序完成顧客旅程盤點、商品資料標準化、門市與電商資料串接、AI商品標籤與推薦模型、智慧服務試點、內部教育訓練及服務據點擴大導入。
透過階段式推進，AI不再只是技術部門的專案，而能逐步被商品、採購、行銷、電商、門市與供應商共同使用。
圖二｜六個月AI躍升路徑：從找痛點、整資料、建AI、做試點，到轉化為營運行動並擴大驗證。圖／SEAbizs出海智慧整理
三大智慧服務，讓資料進入日常營運
商品推薦服務以AI建立商品標籤體系，從品牌、品類、材質、功能及使用情境描述商品。消費者即使不知道鞋款名稱，也能依照透氣、防滑、寬楦、健走或戶外活動等需求找到適合商品，系統並能提供關聯、搭配及熱門商品推薦。
會員服務整合會員APP、購物網站及門市服務，支援活動推播、門市預約、線上選購、門市試穿、缺貨調撥、宅配到家及單腳鞋銀行等O2O服務。
數據決策服務則協助企業依區域、門市、品類、價格帶、搜尋字詞與消費意圖觀察需求變化，也讓供應商掌握相關商品趨勢，作為新品開發、備貨及行銷提案參考。
圖三｜智慧零售營運閉環：從消費訊號、AI需求理解、營運決策到全通路行動，再以成效資料持續優化。圖／SEAbizs出海智慧整理
AI洞察不只呈現在儀表板，更轉化為選品與行銷行動
系統從冬季搜尋行為發現，「拖鞋」仍是熱門搜尋詞，反映消費者對冬季保暖及居家拖鞋的潛在需求。隨季節轉換，平台又觀察到「透氣」、「散熱」、「健走」、「登山」及戶外鞋款相關字詞持續升溫，鞋全家福因此能將訊號轉化為春季健行與戶外鞋款的選品、門市陳列、推薦話術、會員推播及網站活動。
數據分析也被帶進供應商新品提報流程。供應商不再只憑經驗提案，而能依消費者搜尋、商品瀏覽、區域銷售與功能偏好調整商品設計及供貨方向。
讓第一線人員真正會用，AI導入才算完成
專案同步安排門市與供應商教育訓練，讓第一線夥伴理解數據戰報、商品標籤、推薦邏輯及服務流程。這項工作縮短了系統與現場之間的距離，也使門市能把AI洞察轉化為陳列、話術、推薦與顧客服務。
從商業效率延伸到更有溫度的個人化服務
鞋全家福亦將數據與AI能力應用於「單腳鞋銀行」，協助行動不便或有特殊穿鞋需求的消費者。消費者可以在線上瀏覽合適鞋款、預約尺寸及指定門市，再到店試穿與購買；後續購買資訊也能成為服務優化與推薦參考。
這項應用顯示，AI躍升不只追求銷售轉換與營運效率，也能改善過去較難被傳統零售流程完整服務的顧客體驗。
以可量化成果證明AI已進入營運
依專案期末紀錄，鞋全家福完成北、中、南、東及離島共200個服務據點導入，智慧服務累積使用達90萬人次，並建立超過3萬筆商品標籤資料。
依專案定義計算，推薦導購活動購買轉換率達17.82%；「單腳鞋銀行」線上購買達808人次，供應商亦完成31項新品提報與看樣溝通。這些成果顯示，AI已從概念驗證進入商品、門市、會員與供應商協作的實際流程。
SEAbizs觀點：AI躍升的關鍵，是讓資料回到人的決策
「零售企業的AI躍升，不是把一個模型放進網站，也不是多做一張數據報表，而是先讓商品、會員、門市、電商與供應商資料說同一種語言，再把洞察送回採購、行銷、門市及供應商的工作流程。」
SEAbizs出海智慧 AI數據營銷、消費產業專家湯秋蓉表示，鞋全家福案例最具代表性的地方，在於AI不只用來推薦商品，而是同時進入消費需求洞察、商品標籤、會員服務、門市陳列、行銷活動、新品提報與特殊客群服務，讓數據真正改變企業日常營運。
湯秋蓉進一步指出：「企業不需要一開始就追求最複雜的AI，而應該先找到最有價值的消費情境與營運痛點，以真實資料完成試點，再逐步擴大到更多門市、商品及服務流程。當資料、流程、人員與AI能夠形成閉環，企業才算真正完成AI躍升。」
鞋全家福的實踐說明，傳統零售擁有大量門市經驗與顧客互動資料，只要建立正確的資料基礎、應用情境與跨部門協作機制，就有機會把長期累積的實體通路優勢，轉化為新一代智慧零售競爭力。
