林平康憶及7年前赴印尼拓展業務時,向當地市長解說欲導入AI整合市民資料、最佳化服務推薦,但在印尼的亞洲市長論壇演講中遭受到「AI會毀滅人類」的批評,顯示印尼人對AI存有極高恐懼。與此同時,台灣推動AI卻相當順利。
2014年至2020年,AI以發展Machine Learning機器學習為主流,再逐步進入Multilayer perceptron,進而投入Deep Learning,但2023年ChatGPT 4問世後,徹底顛覆原有生態。
林平康指出,過去網路行銷會透過手機、電腦蒐集使用者資訊,分析其觀看頁面、操作行為、購物習慣等,而自身工作則是專注於使用者行為軌跡並預測需求,進行廣告推送與溝通。然而,隨著個人資料保護意識抬頭而「Cookieless」,短短3、4年間蓬勃發展蒐集資訊的方式在《個人資料保護法》出爐而必須改變傳統資料蒐集方式,影響層面從新創公司到Facebook等科技巨擘。
雖然曾在社會掀起熱潮的元宇宙議題看似已冷卻,但林平康強調,元宇宙並非消失或沒有發生,而是發展太快。他表示,元宇宙未必需進入虛擬空間,像是與ChatGPT對話,或Apple裝置導入AI進行對話及服務預測,皆圍繞在Web 3.0架構下,並已悄然進入你我日常生活。
林平康舉例說明,過去以Machine Learning與Deep Learning為基礎的判別式AI,會根據收集到數據將使用者進行分類、標記,再由人力判定類型進而執行廣告活動。但隨著生成式AI的出現,AI可以完成從分類到廣告推薦的所有過程,包括素材、文章、貼圖等製作,這是「AI的iPhone時刻」。
(使用Copilot生成生日廣告素材)
前陣子Apple發表AI模型後,馬斯克隨即於社群媒體威脅要在自家公司封殺Apple產品。林平康解釋,Apple透過小型語言模型(SLM)可分析個人手機活動,包括講話內容、開啟App時間與行為、商業行為等,再將資料在自研端點模型及雲端模型運算,並送入OpenAI ChatGPT進行檢核與訓練,理論上裝置資料不會外洩,但機器在訓練過程中會學習到某些模型,對於企業發展有重要影響。
林平康進一步分析,Apple推出後,Android市場勢必會跟進推出類似服務,這過程中將會牽涉中美地緣政治問題。目前大型語言模型(LLM)由美國掌控,大中華區尚未發展LLM。未來三年,台灣廠商難以自行開發LLM,但可發展SLM,運用在電腦、雲端或應用更多場景,台灣最大優勢在於擁有硬體、韌體、軟體可整合發展,挑戰是如何與LLM對接並產生更大效益,這類發展方向都必須審慎抉擇。
展望2100年,林平康認為,AI、量子運算、5G通訊、自主機器人等諸多新科技都將在未來10年內快速發展。接下來將進入通用式AI(Artificial General Intelligence,AGI)時代,期望AI變得不像機器,更能如同人類一般互動交流。
但他預期進入Web 4.0時代納入時間序列後,就可能如同漫畫「哆啦A夢」般,實現物品成長的可能性。
「加入時間維度後,物品都可以跟著想像力去成長。」林平康認為,在Web 4.0環境下,人們將陷入虛擬及元宇宙,許多過去無法實現的事物都將成為可能。他以遠距抱抱的遠距諮商服務為例,結合專業醫療照護體系與諮商心理師,導入虛擬關懷流程,未來10幾年虛擬世界的大幅成長勢必顛覆許多傳統照護與商業體系,如何重新整合將是一大課題。
林平康表示,從Cyberspace概念被提出,到可能面臨Web 5.0超級AI時代,可想像未來年代的AI不需人類投入資料訓練,也不用教導哲學思考。若現在研究中的Organoid intelligence技術取得突破,人類大腦或許能夠控制AI,人們可能得以同時擁有富豪、希臘公民等多重分身,享受不同身份的幸福體驗。
林平康認為,當Organoid intelligence與超強AI結合時,2100年將出現科技奇點,這些技術雖仍在研究階段,但我們必先經歷Web 4.0時代。在未來時代,建構生態系統將至關重要,必須創造共享價值(Creating Shared Value)的商業模式,因為Web 3.0時代是以個人、社群、企業、城市、國家為主,將可結合共同發展商業與生活。
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